بازسازی اطّلاعات سه بعدی زمین فوتبال در تصاویر تک دوربینی کالیبره نشده

thesis
abstract

تخمین مکان و موقعیّت سه بعدی بازیکنان یکی از بحث برانگیزترین موضوعات در تحلیل ویدئویی بازی فوتبال است. ویدئوهای در دسترس از بازی فوتبال معمولاً با دوربین های کالیبره نشده تهیّه می شوند؛ بنابراین کالیبراسیون دوربین و تخمین مکان آن، گام اوّل در محاسبه موقعیّت سه بعدی بازیکن ها است. برای کالیبراسیون معمولاً به تعدادی نقطه از دنیای واقعی و متناظر تصویری آن نقاط نیاز داریم. استخراج نقاط و تعیین موقعیّت سه بعدی آنها عموماً به صورت دستی صورت می گیرد یا از الگوهای شطرنجی از پیش طراحی شده استفاده می شود که استفاده آنها برای کالیبراسیون تصاویر موجود فوتبال امکان پذیر نمی باشد. در این پایان نامه الگوریتم جدیدی برای کالیبراسیون دوربین و استخراج اطّلاعات سه بعدی زمین فوتبال ارائه می شود. اوّلین مرحله در الگوریتم پیشنهادی، استخراج نقاط مشخص در زمین فوتبال به صورت خودکار است. در روش پیشنهادی با استفاده از روش آشکارسازی رنگ، ناحیه چمن زمین استخراج و برحسب شکل آن تعیین می-گردد که کدام ناحیه از زمین توسّط دوربین در حال مشاهده است. سپس با استخراج خطوط زمین نقاط مشخّص زمین استخراج می شود. در مرحله دوم از الگوریتم پیشنهادی، یک روش جدید برای کالیبراسیون دوربین و تخمین مکان آن ارائه می شود. این روش از هم صفحه بودن نقاط در زمین فوتبال و مکان های مشخّص آن ها برای کالیبراسیون دوربین استفاده می کند. ما یک مدل فرم بسته برای محاسبه پارامترهای مختلف دوربین ارائه می دهیم. الگوریتم پیشنهادشده با داده های واقعی و شبیه سازی شده که با استفاده از نرم افزار opengl ایجاد شده، تست شده و با الگوریتم های مشابه مقایسه گردید. نتایج آزمایشی نشاندهنده کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

دیابی بی درنگ اشیاء متحرک در محیط های شلوغ با تحلیل تصاویر ۲ بعدی تک دوربینی با استفاده از یک فیلتر ذره ای توسعه یافته ۳ بعدی

در این مقاله، روشی جدید برای ردیابی چند شیء متحرک در تصاویر ویدئویی ارائه شده است. این روش توانایی ردیابی بی درنگ اشیاء متحرک را در محیط های همراه با انسداد، همپوشانی و تغییر جهت های متعدد داراست. روش ارائه شده توسعه ای بر فرآیند فیلتر ذره ای است که در این مقاله تحت عنوان فیلتر ذره ای سه بعدی ارائه می شود. در این روش خصوصیاتی از شیء متحرک که امکان بکارگیری مستقیم آن ها در فرآیند محاسبات احتمال ...

full text

بازسازی سه بعدی ریزساختار ناهمگن دو فازی براساس تک مقطع دو بعدی به کمک توابع همبستگی دو نقطه‌یی و الگوریتم بازیابی فاز

سه‌بعدی‌سازی ریزساختار و استخراج خواص، بر اساس اطلاعات مقاطع دوبعدی از موضوعات مورد توجه در طراحی ریزساختار است. در این پژوهش روشی جدید و قدرتمند برای بازسازی سه‌بعدی ریزساختار، تنها با استفاده از یک تک‌مقطع دو بعدی، ارائه می‌شود. پایه‌گذاری روش بر اساس توابع همبستگی است. در ابتدا توابع همبستگی برای مقطع مبنا محاسبه و در ادامه این توابع برای سه بعد، تخمین زده می‌شود. سپس به‌کمک الگوریتم بازیابی...

full text

مقایسه تصاویر دو بعدی و سه بعدی در یادگیری درس علوم اعصاب

Background and Purpose: Using images is a requirement of medical education and evaluation of effect of type of image on learner could be helpful for medical education. The purpose of the present study is comparison of two dimensional and three dimensional images in neuroscience learning. Method: In present case control study, equal number of two dimensional and three dimensional images of neur...

full text

تخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما

Automatic capture and analysis of human motion, based on images or video is important issue in computer vision due to the vast number of applications in animation, surveillance, biomechanics, Human Computer Interaction, entertainment and game industry. In these applications, it is clear that 3D human pose estimation is an essential part. Therefore, its accuracy has a great effect on the perform...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023